SST-PB3-VME

如果您的团队可以更快地收集、展示和分析数据，就能够更快地采取有见地的行动，从而使您的业务和客户受益。数字化转型的总体战略目标是基于信息和分析结果创建实时的运营控制环境，以准确高效地管理您的企业：

1. 利用实时运营信息了解实时发生的状况，并实现对资产和业务生命周期的状态管理。例如，专门显示一个旋转式设备（例如涡轮机）的振动频率的仪表板可提供设备运行和状态的实时信息。

2. 准确的历史操作信息可帮助您了解过去的运行状况，从而获得有关设备操作行为的有用信息。通过运行趋势、KPI和仪表板的显示，您可以创建运行状态的抽象视图。例如，仪表板上的一个图表会显示涡轮机过去的振动频率。可以将其与实时振动频率进行比较，从而获得关于设备长期运行趋势的信息。

3. 预测性分析可用于预测场景建模。将实时和历史数据相结合可帮助您的团队评估设备运行状态和行为的潜在结果，甚至可以解释第三变量。然后，可以将确定性或非确定性的模型用于开环仿真和预测性分析。例如，结合涡轮机的当前维护状态，您现在可以估算涡轮机在发生故障停机之前可以运行多长时间。

4. 处方式分析指出了优化资产和运营生命周期所需的条件SST-PB3-VME。通过学习要素和闭环算法可以创建并提供基于场景的指导说明，使您的团队能够调整企业价值链各个环节的计划和排产调度。例如，利用一体化的供应链模型，可以使用基于情境的计算方法来优化维护排产和绩效，从而最大程度减少对业务运营的影响。

大数据的利用成为领先公司超越其竞争对手的重要策略。在大多数行业，成熟的大型企业和新企业都将利用数据驱动的策略来推动创新、参与竞争和获取价值。

无需投入大量的前期投资就可以开启您的数字化转型之旅。麦肯锡公司（McKinsey & Company）表示，当企业将智能数据管理、云计算、高级分析和数字双胞胎等技术作为其数字化战略的一部分时，它们可以将营业利润提高20%2。

了解大数据和数字化转型的巨大利益并抓住这些获益机会是持续流程改进计划的一部分，需要通过基于技术的人员、流程和资产协作来完成。这个过程不会一蹴而就，而是随着人员、流程和资产的数字化融合一步步完成，逐渐弥合运营技术和信息技术的鸿沟。