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UKA024 6051-042.211848
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西门子推出基于工业大数据分析的工厂预测性维护系统 SiePA，以历史运行数据的深入分析为基础，相应的机器学习和自然语言处理等人工智能算法为工具，建立起工厂预测性维护体系。在人工智能技术的支持下，SiePA 充分利用工厂历史数据，通过设备运行状态预测预警模块与智能排查诊断模块，不仅能及时预测预警运营中的故障风险，还能帮助企业高效诊断故障原因并指导其进行维修维护，从而帮助企业有效控制风险、降本增效。同时，SiePA可以将相关用户处理与交互信息反馈到系统中，实现企业相关行业经验的固化，全面提升企业的综合竞争力。SiePA荣获2020德国红点品牌与传达设计大奖UKA024 6051-042.211848。
数字化解决方案PlantSight为过程工业建立“数字化双胞胎”
针对过程行业所开发的西门子数字化云解决方案PlantSight，能够为不同源头和类型的数据打造广泛、无缝、一体的数字化环境，为工厂创建“活灵活现”的、可持续更新的“数字化双胞胎”模型，从而帮助客户高效管理工厂全生命周期内的所有相关数据。同时，该软件支持工厂状态的实时呈现，可提高设备可用性及性能，并缩减运营及维护成本。PlantSight 采用基于云的开放式架构，可以从基础服务和相关应用抓取数据，用以杜绝数据冗余以及解决方案架构中的延迟问题。
数字化解决方案PlantSight为过程工业建立“数字化双胞胎”
针对过程行业所开发的西门子数字化云解决方案PlantSight，能够为不同源头和类型的数据打造广泛、无缝、一体的数字化环境，为工厂创建“活灵活现”的、可持续更新的“数字化双胞胎”模型，从而帮助客户高效管理工厂全生命周期内的所有相关数据。同时，该软件支持工厂状态的实时呈现，可提高设备可用性及性能，并缩减运营及维护成本。PlantSight 采用基于云的开放式架构，可以从基础服务和相关应用抓取数据，用以杜绝数据冗余以及解决方案架构中的延迟问题。
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