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目前边缘计算的实现方式比较方便,因为有了小型化的边缘计算网关,提供了网络、计算、存储、接口等功能,兼容性非常高。

无论是传统的方案改造,还是新方案的设计,其终端设备端与数据中心6FX1138-6BL01,6FX2001-5QP12仍可使用传统设计方法,硬件设备及架构无需改动,边缘计算部分内容只涉及到软件系统架构的移植与开发,对于实施层面来说,也非常具备可行性。

边缘计算在智慧地铁中的应用:

在智慧地铁的发展过程中,信息化是基础。在实现地铁智慧化的的进程当中,信息量的增长速度是非常快的,而传统的中心处理方式显然很难满足智慧化地铁的数据处理要求。边缘计算以其极高的处理实时性,不依赖于数据中心,部署方面等优势,非常适用于智慧地铁。

在地铁安全方面,目前的地铁人流热力图基于WIFI探针或类似方式,其准确率与实时性常常是无法得到保障的(受制于探针技术)。而未来的发展方向必然是视频识别+边缘处理技术,一方面是可以保障处理的实时性,另一方面也保证了识别精准度。

而视频识别+边缘处理技术同样可用于地铁安全中的行为检测系统,行为检测与人流量分析应用同一套架构,使用边缘处理方式,可轻易地进行部署。

边缘计算的架构模型也非常适用于智慧地铁系统的实施,针对不同区域,各个边缘处理设备可以制定不同的处理方式,对单个边缘节点的升级、维护完全不影响大系统的正常运营。而在部署方面,也以单个边缘计算节点为单位,非常有利于节点的增加、更改。

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