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新冠疫情席卷全球，严重影响了全球经济发展，并给制造业带来了巨大的冲击和挑战。制造行业转型升级刻不容缓。除了以往劳动力成本上身、劳动力短缺等常见的生产课题外，还产生了诸如确保生产安全，避免生产现场人员密集的远程生产管理等新的课题。

由此，欧姆龙带来了融合AI、IoT、MOMA、协作机器人等先进技术，基于大数据分析，实际运用在欧姆龙自社工厂的近未来生产管理系统。通过欧姆龙独创的自动化和智能化，最大限度地挖掘人的潜力，实现高生产性・柔性和高品质、强应急能力的智能化单元生产线。

2、AI控制器 × AI Library

当前的制造业正面临着各种各样的制造课题，再加之全球性的危机（例如新冠疫情、暴雨洪水等自然灾害），我们深刻意识到不依赖熟练工，不局限于现场生产的，品质安全生产的重要性。

以前，必须依靠熟练工人的理解能力·经验进行事后定期保全，提高产品品质。而现在，使用AI / IoT技术提升生产现场的智能化，通过拥有最大16次元特征量的AI异常检测可以提前预知保全，检测品质异常，实现不停运转、不生产不良品的设备。

3、AI官能检查

如今伴随着制造业发展，我们正面临着各种各样的制造课题，如劳动人口减少、多品种少量生产、本地生产本地消费，品质标准化等。此外，为应对当前新冠疫情传播，避免同一生产空间里的作业人员的聚集，为确保安全生产的需求日益高涨。

欧姆龙全新研发的AI官能检查系统，通过“AI准确匹配”学习良品状态的图像数据RTNLinkCardParkerL5311，在短时间获得检测人员在多年实践中积累的“检测技术和知识”。除了能够再现熟练工的检测能力外，相比传统的自动化检测方法，能够减少因公差导致的良品过检，使检测稳定性40倍UP。

4、业内首创 Robot统合控制

当前的制造业，由于新冠疫情的影响，以往生产劳动力资源匮乏的社会问题变得更加严重。与迄今为止一直致力于降低成本的自动化不同，如今需要从保护员工人身安全角度出发，尽可能减少生产对人工的依赖性，所以对机器人导入这样的省人化需求将不断高涨。

欧姆龙通过对传感器、控制器、驱动器、安全以及机器人这些生产制造必要的商品群进行统合控制，给多品种生产中机器人的导入进行了4项创新，解决了生产难点：

1、通过机器人和周边设备的自动化控制，实现手工作业的自动化

2、产能的最大化

3、实现机器人导入前后最优化的工程设计，革新Engineering Chain

4、通过数字化，远程化对策方案提升稼动率（生产效率）